UVOD U DALJINSKU DETEKCIJU I RAČUNARSKU OBRADU SLIKE
Profesor:
vanr. prof. dr Dušan Jovanović: dusan.mailzastudente@gmail.com, NTP430
prof. dr Miro Govedarica: miro@uns.ac.rs, NTP429
Asistent:
asistent-master Milan Gavrilović, milangavrilovic@uns.ac.rs, NTP407
U okviru ovog predmeta studenti će se upoznati sa osnovnim prinicipima daljinske detekcije i računarske obrade slike.
Teme koje su obuhvaćene u nastavnom procesu su: Multispektralne i radarske satelitske platforme, Rasterski formati, Detekcija promena, Obrada, predprocesiranje i klasifikacija satelitskih snimaka, Ocena tačnosti klasifikacije, Indeksi, Primena daljinske detekcije u različitim aplikacijama.
FORMIRANJE OCENE
Ocena se formira iz dve nezavisne provere znanja (praktičan i teorijski deo ispita).
PRAKTIČNI DEO ISPITA (najviše 50 bodova)
1. Bodovi sa računarskih vežbi
Tri računarska testa:
- Individualan rad na računaru posle prva tri termina vežbi - 10 bodova
- Individualan rad na računaru posle druga tri termina vežbi - 10 bodova
- Grupni samostalan rad - 15 bodova
2. Bodovi sa prisustva na vežbama i predavanjima (najviše 5 bodova)
3. Kolokvijumi
- Prvi sredinom semestra - maksimalno 5 bodova
- Drugi krajem semestra - maksimalno 5 bodova
NAPOMENE:
- BODOVI SA TEORIJSKIH KOLOKVIJUMA SE MOGU OSOVOJITI SAMO U TOKU SEMESTRA, NAKON TOGA VIŠE NIJE MOGUĆE IZLAZITI NA KOLOKVIJUME.
- U TOKU JEDNE ŠKOLSKE GODINE ORGANIZUJU SE DVA TERMINA ZA OPPRAVNI RAČUNARSKIH TESTOVA (JEDAN NA KRAJU SEMESTRA U JANUARU I DRUGI POČETKOM SEPTEMBRA).
TEORIJSKI DEO ISPITA (najviše 50 bodova)
Uslov za izlazak na teorijski deo ispita je osvojenih 50% bodova za svaki od tri zadatka sa računarskih vežbi. Kolokvijumi nisu uslov za izlazak na usmeni deo ispita.
Usmeni deo ispita - održava se u ispitnim rokovima definisanim od strane studentske službe.
Studenti koji imaju preko 90% osvojenih bodova u praktičnom delu ispita, mogu da zamene usmeni deo ispita projektnim zadatkom. Ovo je moguće samo uz dogovor sa profesorom.
SVI POLOŽENI DELOVI PRAKTIČNOG DELA ISPITA VAŽE 2 ŠKOLSKE GODINE.
Akademska etika
- Korišćenje nedozvoljenih sredstava na ispitu ili testu povlači poništavanje svih do tada osvojenih bodova, kao i predviđene zabrane izlaska na ispit.
Primer literature:
- Materijali korišćeni u nastavi i na vežbama
- A Canada Centre for Remote Sensing Remote Sensing Tutorial
- Introductory Digital Image Processing - A Remote Sensing Perspective, John R. Jensen
- Remote Sensing of the Environment - An Earth Resource Perspective, John R. Jensen
- Jovanović D., Gavrilović M., Popović B.: Daljinska detekcija i računarska obrada slike - praktikum za laboratorijske vežbe, FTN izdavaštvo, Novi Sad, 2020, ISBN: 978-86-6022-281-9
TEME ZA DIPLOMSKI RAD:
- Klasifikacija satelitskih snimaka - Support vector machine (LIBSVM)
- LandTrendr spectral-temporal segmentation algorithm
- PCA - Principal component analysis